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Footprint專欄 ❱ 什麼是加密貨幣清算？為什麼它們很重要？

在過去的幾個月裡，清算已經成為加密貨幣世界新聞周期的頭條。本文將解釋清算概念、為什麼會發生清算，以及人們可以採取哪些措施來避免它們。

看完這篇文章，你會知道：
♦ 加密貨幣清算如何發生
♦ 為什麼會發生加密貨幣清算
♦ 清算如何影響加密貨幣市場

在過去一年裡，NFT 經歷瘋狂NFT 的牛市之後，許多人一直在等待泡沫的破滅。目前，這些奇怪的圖片沒能再維持數十萬美元的高價了。市場快速降溫，NFT 的輝煌時代是時候結束了。

真的是這樣嗎？

當前加密貨幣的宏觀形勢嚴峻—— 整個行業鏈條崩潰，大批資本在向外逃亡，行業頭部 CEX 正在申請破產……但數據證明，NFT 相對於行業其他領域，是更加堅挺的。

本報告將對 2022 年Q2 的NFT 行業整體數據進行總結和分析，包括NFT 市場的整體情況、NFT 投融資以及鏈上數據表現的細分分析。還將跟踪明星項目 BAYC、CryptoPunk 和 Goblintown 的關鍵數據。

看完這篇文章，你會知道：
♦ Q2 NFT 市場整體概覽
♦ NFT 在Ethereum、Polygon 和 Solana 上的數據表現
♦ 本季值得關注的 NFT 項目

▎ 撰文：Footprint 分析師 Simon
▎ 日期：2022 年 6 月

毫無疑問加密貨幣的熊市又來了。比特幣比歷史高點下跌了 70%，以太坊下跌了 80%。曾經公鏈第三的 Luna 也在此期間隕落，各種山寨幣和 GameFi token 也幾乎失去了所有價值。

在牛市中只要做到 beta 投資隨大勢就能獲得被動收益。但在熊市中我們需要利用 alpha 投資來尋找投資機會。

看完這篇文章，你會知道：
♦ 如何在宏觀市場發現市場趨勢
♦ 定投策略的注意事項
♦ 穩定幣投資的注意事項
♦ GameFi 的市場趨勢

2021 年 7 月上線的 Pudgy Penguins NFT 系列的主題是快樂和輕鬆的孩子氣。用該項目自己的話說，”體現了愛、同情和憐憫，胖企鵝是每個人的好心情和積極性的燈塔”。

看完這篇文章，你會知道：
♦ 什麼是 Pudgy Penguins NFT
♦ Pudgy Penguins 團隊介紹
♦ Pudgy Penguins 的交易量以及價格

Meebits 由 Larva Labs 於 2021 年 5 月推出，Larva Labs 是 CryptoPunks NFT 項目的創建者，該項目目前的市值為 21.8 億美元。然而，團隊希望通過 Meebits 複製 CryptoPunks 的成功。

Meebits 推出一周後，其鑄造合約遭受攻擊，盜取超 100 萬美元的 NFT。雖然團隊及時暫停鑄造和交易制止，但項目的交易量受到長達半年的影響。直到今年1 月Meebits 的其交易量才得以恢復。據 Footprint Analytics 數據顯示，1 月的日交易量高達 4 億美元。

Meebits 攻擊後會影響用戶對它的看法？它與 CryptoPunks 的關聯性又是什麼？

看完這篇文章，你會知道：
♦ Meebits 的團隊品牌
♦ 從 2D 到 3D 的升級了什麼
♦ Meebits 與 CryptoPunks 准入門檻差別

2022 年的 GameFi 延續了去年的火熱，截止到 4 月 Footprint Analytics 統計到的 GameFi 項目分佈在 35 個公鏈上，超過 1400 個項目。雖然與傳統遊戲的用戶數比還相差甚遠，不過各項目在 3 月也吸引到了 100 多萬的新用戶。

GameFi 以 play-to-earn 為核心，作為用戶除了享受遊戲帶來的樂趣，同樣關注遊戲帶來的收入。 GameFi 投資並不是一本萬利的買賣，與 DeFi 一樣如果沒有事前做好功課可能承擔更大的風險。因此作為 GameFi 新人在選擇項目時應該知道以下 4 件事。

看完這篇文章，你會知道：
♦ 遊戲團隊對遊戲的影響
♦ 遊戲設計對遊戲的影響
♦ Token 經濟的代幣模式
♦ 用戶數據如何影響價格

▎ 撰文：Footprint 分析師 Vincy
▎ 日期：2022 年 4 月
▎ 數據來源：https://www.footprint.network/

GameFi 的熱度在持續發酵著，湧現許多公鍊和遊戲項目。截止 3 月21 日，已經有 35 條公鏈參與到GameFi 領域中，其中游戲項目 1,322 個，同比增幅 124 %。但真正有趣的遊戲仍然相對較少。

在眾多情況下，僅通過看截圖或攻略來評估一個項目的潛力是不夠的，因為遊戲的可玩性是一個主觀點。

相反，投資者和分析師應該能超越表面，考慮一個遊戲背後的數據。以下是評估 GameFi 項目的健康和潛力時要看的三個關鍵指標。

看完這篇文章，你會知道：
♦ 判別協議上的用戶數
♦ 判別人均交易數
♦ 判別人均交易量